Boletín Oficial de la Junta de Andalucía - Histórico del BOJA Boletín número 141 de 23/07/2021

3. Otras disposiciones

Universidades

Resolución de 20 de julio de 2021, de la Universidad de Huelva, por la que se publica la modificación del Plan de Máster Universitario en Economía, Finanzas y Computación (Máster conjunto de la Universidad de Huelva y la Universidad Internacional de Andalucía).

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De conformidad con lo que dispone el artículo 28 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, modificado por el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, y por el Real Decreto 43/2015, de 2 de febrero, por el que se establece el procedimiento para la modificación de planes de estudios ya verificados y una vez recibida la comunicación de la Agencia Andaluza del Conocimiento aceptando las modificaciones presentadas del Plan de Estudios de Máster Universitario en Economía, Finanzas y Computación por la Universidad Huelva y la Universidad Internacional de Andalucía, publicado en el BOE de 11 de marzo de 2016.

Este Rectorado ha resuelto ordenar la publicación de la siguiente modificación de este Plan de Estudios que entrará en vigor en el curso académico 2021/2022, de forma que queda estructurado como figura en el anexo de la presente resolución.

Huelva, 20 de julio de 2021.- La Rectora, María Antonia Peña Guerrero.

ANEXO

Plan de Estudios conducente al título de Máster Universitario en Economía, Finanzas

y Computación

(Rama Ciencias Sociales y Jurídicas)

Estructura de las enseñanzas

Tabla 1. Distribución del Plan de Estudios en créditos ECTS por tipo de materia

Tipo de materia Créditos
Obligatorias 33

Optativas
Trabajo Fin de Máster

15
12
Total 60

Estructura del Plan de Estudios del Máster Universitario en Economía, Finanzas y Computación

Denominación de la Asignatura Carácter ECTS Temporalidad Módulo
Programación OB 6 Anual
Fundamentos
de Programación Informática
Sistemas de almacenamiento de la información OB 3 Primer Cuatrimestre

Sistema de Procesado Masivo de Datos
y big data*
OP 6 Anual
Fundamentos de Matemáticas para el aprendizaje automático OB 6 Anual
Fundamentos
de Matemáticas
Modelos Predictivos OB 6 Anual
Modelos predictivos
y Data Mining
Minería de Datos OB 6 Anual
Técnica de Aprendizaje Automático OB 3 Primer Cuatrimestre
Análisis avanzado de datos* OP 6 Anual
Redes neuronales y deep learning* OP 6 Anual
Sistemas de Recomendación* OP 3 Segundo Cuatrimestre
Técnicas de optimización OB 3 Primer Cuatrimestre Matemática Aplicada
Economía Experimental y Teoría de Juegos* OP 3 Segundo Cuatrimestre
Técnicas de Estimación y Control Óptimo* OP 3 Segundo Cuatrimestre
Trabajo Fin de Máster TFM 12 Segundo Cuatrimestre TFM
* El alumno deberá cursar una asignatura optativa de 6 créditos y otra de 3 créditos de las asignaturas optativas ofertadas.
Módulos Optativos de Especialidad
Denominación de la Asignatura Carácter ECTS Temporalidad Módulo
Finanzas Cuantitativas I OP 3 Primer Cuatrimestre Finanzas Cuantitativas**
Finanzas Cuantitativas II OP 3 Segundo Cuatrimestre
Economía Computacional I OP 3 Primer Cuatrimestre Economía Computacional**
Economía Computacional II OP 3 Segundo Cuatrimestre
Inteligencia de Negocios I OP 3 Primer Cuatrimestre Business Analytics**
Inteligencia de Negocios II OP 3 Segundo Cuatrimestre
Marketing I OP 3 Primer Cuatrimestre Marketing y Big Data**
Marketing II OP 3 Segundo Cuatrimestre
** El alumno deberá elegir uno de los 4 módulos optativos de especialidades, cursando 2 asignaturas optativas del mismo.
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