Tipología de Indicadores de Género.
Algunas distinciones básicas
INDICADORES EN TÉRMINOS ABSOLUTOS / RELATIVOS
| EN TÉRMINOS ABSOLUTOS |
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EN TÉRMINOS RELATIVOS |
| No aportan información sobre las relaciones entre los sexos |
 |
Permiten establecer relaciones entre situación hombres y mujeres |
Es mejor utilizar siempre indicadores de tipo relativo, puesto que los datos “brutos” no son suficientes para determinar las dinámicas de relación entre la realidad de las mujeres y la de los hombres..
El propio concepto de “desigualdad” es un concepto relacional : nada es desigual en sí mismo, sino en relación con alguna otra cosa … Por tanto, para medir un concepto “relacional” tenemos que utilizar “indicadores relacionales”, sólo así podremos tener parámetros para la comparación entre la situación de mujeres y hombres.
Los indicadores relacionales nos permiten medir las diferencias entre mujeres y hombres de manera sintética y establecer en qué momento estas diferencias se convierten en desigualdades.
POR EJEMPLO
Veamos un ejemplo, relativo a la población beneficiaria del servicio de ayuda a domicilio en un Ayuntamiento, que nos enseña claramente cómo la realidad mostrada por los datos “absolutos” puede ser engañosa …
En términos absolutos...
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Población beneficiaria |
| Mujeres |
800 |
| Hombres |
540 |
| TOTAL |
1340 |
La simple lectura de los datos representados en el gráfico, nos lleva a la conclusión de que las mujeres son las principales beneficiarias del Servicio.
Ahora bien, ¿cuánto más?, ¿con qué otros indicadores deberíamos relacionar este dato para tener un panorama más claro de la población que se beneficia de este recurso público?
En términos relativos...
Si, en lugar de optar por el dato bruto, buscamos indicadores de tipo relacional, la realidad mostrada por el gráfico es… ¡¡¡completamente la opuesta!!!
Desde la perspectiva de género, el indicador “tasa de cobertura” es más útil para el análisis. A través de él, ponemos “en relación” el número de personas beneficiarias de nuestro servicio con respecto al total de la población que estaría en situación de demandarlo.
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Población beneficiaria |
Total Población |
Tasa de cobertura |
| Mujeres |
800 |
1500 |
53,33 |
| Hombres |
540 |
950 |
56,84 |
| TOTAL |
1340 |
2450 |
54,69 |
Más adelante, veremos también cómo interpretar de forma correcta este dato…
EJERCICIO
Te proponemos dos ejercicios para que compruebes si has retendio los contenidos expuestos hasta el momento
