Informe de Medio Ambiente en Andalucía (iMA)

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Metodología empleada en el proyecto de escenarios locales de cambio climático en Andalucía adaptados al sexto informe IPPC

Para la consecución del proyecto de Elaboración de escenarios locales y regionales de cambio climático adaptados al sexto informe IPCC, se ha utilizado una metodología conocida como FICLIMA, desarrollada por la Fundación para la Investigación del Clima (Ribalaygua et al., 2013), que consiste en una técnica de downscaling estadístico en dos pasos que genera simulaciones que cumplen con todos los requerimientos que deben exigirse a cualquier simulación climática para ser utilizada en estudios de adaptación. Para la correcta ejecución de estas simulaciones se requiere de una serie de requisitos técnicos: • Utilizar los modelos climáticos más actualizados • Trabajar a escala local • Trabajar con resolución diaria • Trabajar con un gran número de proyecciones para cuantificar adecuadamente la incertidumbre asociada a la simulación climática • Realizar exhaustivos procesos previos de verificación y validación. Para realizar el estudio determinado por este proyecto se ha utilizado un conjunto de datos de una serie de observatorios meteorológicos situados dentro de la región andaluza, que se han sometido a estrictos procesos de control de calidad y homogeneización. INFORMACIÓN GENERADA Mediante la metodología anteriormente descrita, se han generado simulaciones de periodicidad diaria para los escenarios futuros y el escenario de control del pasado (Historical) de dos variables observadas: precipitación y temperatura. A partir de las simulaciones diarias realizadas para estas dos variables se ha generado un conjunto de variables calculadas a partir de las anteriores. Estas variables se pueden clasificar, atendiendo a su finalidad, en las siguientes categorías:

VARIABLES CALCULADAS EN EL PROYECTO

Categoría

Número

Climáticas de primer orden

8

Confort climático

8

Bioclimáticas

38

Eventos extremos

16

Distribución potencial de especies

27

Total variables

97

57

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