Bases para la realización del Sistema Compartido de Información sobre el Paisaje de Andalucía (SCIPA). Aplicacion a Sierra Morena - page 115

Fichas de caracterización de variables
109
B
ases
para
la
realización
del
S
istema
C
ompartido
de
I
nfomación
sobre
los
P
aisajes
de
A
ndalucía
: A
plicación
a
S
ierra
M
orena
2.1. Senumeran lasmicrocuencas hastaun total de13.076
entidades y se separan las líneas de frontera entre cuen-
cas, dándole como atributo aestas líneas los valores de las
cuencasque separan:
2.2Para cada una de estas fronteras seobtiene el valor de
sumade losvaloresde frecuenciadehorizontequequedan
dentro de un
buffer
de 20 m (1 píxel), tomado desde las
propias líneasde frontera. Seejecutael
buffer
parapermitir
cierta imprecisión en el dibujo de cuencas, inducido por la
simplificacióngeométrica.
vadores presentes normalmenteenel territorio (donde los
principales valores se sitúan alrededor denúcleos urbanos
e infraestructurasde comunicación), normalmente ligadaa
cuestiones relativas a la cualificacióndel paisaje y la fragili-
dadpaisajística.
En definitiva, la variable se constituye a partir de un con-
junto de horizontes visuales frecuentes que determinan
estructuras perceptivas singulares, que a su vez pretenden
colaborar en la identificaciónde áreas paisajísticas recono-
cidas socialmente, puesto que diferencian ámbitos de visi-
bilidadmásomenoshomogéneaque suelen serpercibidos
como una unidad, sin hacer prevalecer ninguna posición
del observador sobreotra.
METODOLOGÍA
Laobtenciónde áreas demáxima continuidad visual exclu-
sivamentede formamatemáticaa travésdelanálisisdel rás-
ter de frecuenciadehorizonteesunproblemamatemático
deelevada complejidad, que todavíaestápor abordarse.
Tanto las necesidades de urgencias para la confección de
esta variable comoel carácter innovador y completamente
experimental de lamisma, han sugerido un acercamiento
metodológico al problema que, apoyándose en otra car-
tografía que segmente el territorio, vaya agregando estos
sectores previos según su gradode correspondencia conel
ráster de loshorizontes visuales.
Después de algunas probaduras para la identificación de
aquella sectorizacióndel territorioquemejor se ajustara a
loshorizontes visuales (como los términosmunicipaleso la
geomorfología), se ha optado finalmente por el uso de las
microcuencashidrográficas.
1)Obtencióndemicrocuencashidrológicas
Las cuencas hidrológicas han sido calculadas de forma sin-
téticadesdeelmismomodelodigitaldel terreno (MDT)que
sehausadoenel cálculode losparámetrosdevisibilidaden
el “Modelomultiparamétricodevisibilidad”, enel que radi-
ca el raster de horizontes visuales. Este proceso se ha rea-
lizado siguiendo lametodología habitual, pero sin realizar
ningunaoperaciónde relleno (
fill
)del territorio,puestoque
interesa partir de una situación de elevada segmentación
paradespués ir agregando. Lasmicrocuencas se simplifica-
ron geométricamente (manteniendo coherencia topológi-
ca)a travésdel algoritmode ‘simplificaciónporcurvatura’, y
se eliminaron lade superficiemenor de1ha, agregándose
directamente a las adyacentes con las que compartieran
unamayor longitudde límite común.
2) Cálculo de las coincidencias entre horizontes visuales y
microcuencashidrológicas
Como ya seha citado, el proceso se realiza teniendo como
entradas tan sólo la capa de microcuencas y el ráster de
frecuenciadehorizonte, recortado convenientementepara
el áreadeestudio.
Imagen 1: Ráster de frecuencia de horizontes visuales y microcuencas
hidrológicas.
Imagen 2: Atribución de denominación única a los tramos de las micro-
cuencas.
Imagen 3: Coincidencia entre horizontes visuales ymicrocuencas. Buffer
de 20m.
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