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Planteamiento intrumental del inventario: pruebas realizadas y resultados obtenidos
B
ases
para
la
realización
del
S
istema
C
ompartido
de
I
nfomación
sobre
los
P
aisajes
de
A
ndalucía
: A
plicación
a
S
ierra
M
orena
MAYORGRADODEOBJETIVIDAD EN LOS
RESULTADOS
SegúnBunceet al. (1996b), losprocedimientosde clasifica-
ción se pueden diferenciar por el grado de objetividad de
losmismos.Así,puedendistinguirsedosgrandescategorías:
1.
Procedimientos intuitivos. Es labasede lacartografía
tradicional y, aunque los resultados son raramente
sometidos a tests de validación, normalmente son
óptimos, ya que las distinciones evidentes pueden
ser fácilmente reconocidas ydefinidas. Undesarrollo
del tipo anterior son los métodos subjetivos forma-
lizados. Se define una serie de reglas basándose en
la experiencia e intuición, y éstas son rigurosamente
aplicadas enel procesode clasificación.
2.
Técnicas matemáticas objetivas. Estas vías más re-
cientes para la clasificación de la tierra han evolu-
cionado a partir de las técnicasmultivariantes desa-
rrolladas en origen para describir las asociaciones y
grupos de especies de plantas. El aspecto subjetivo
resideen la selección inicial de las variables.
Análogamente, Forman y Godron (1986) diferencian dos
tipos de procedimientos: losmétodosmultivariantes y los
métodos directos. Se considera que los métodos multiva-
riantes tienen la ventaja de trabajar con todas las obser-
vaciones a la vez y de generar divisiones diferenciables
de manera objetiva. Como desventaja, solo solucionan la
cuestiónde formaaproximada, aunque los progresos de la
tecnología hacen que esta limitación se vaya reduciendo.
Losmétodos directos consistenen lautilización secuencial
de la información, analizando las posibles relaciones entre
pares de atributos antes de generar los grupos. La ventaja
es ladetección inmediatade los problemas y/oerrores an-
tes de una representación total. La desventaja es que pro-
porcionan visiones parciales, con lo que se corre el riesgo
de incurrir en subjetividad.
En elmarcodel análisis de los procedimientos de clasifica-
cióndel paisaje anivel europeo, cabedestacar el proyecto
ELCAI. Éstepresentaunanálisisde losmétodosde las “Eva-
luacionesdel Carácter Paisajístico” realizadas anivel nacio-
nal y comunitario en Europa, distinguiendo el grado en el
que cadamétodo sebasaen la interpretaciónexpertaoen
una clasificación automática. En ELCAI se han identificado
cuatrotiposdemétodos (Wascher, 2005):
1.
Interpretaciónhumanaexperta.
2.
Interpretación experta con ayuda de algún análisis
automático.
3.
Análisis altamenteautomatizado.
4.
Análisis automatizado, complementadopor unafina-
miento interpretativo.
MAYOR FIABILIDAD EN LOS RESULTADOS
Según Bunce (2002), losmétodos de clasificaciónmedian-
te medidas objetivas (Carey et al., 1995), seguidos de un
filtrado (Usher y Balharry, 1996), parecen ser más justifi-
cables queel trazado subjetivode líneas sobremapas para
su aplicación por parte de funcionarios y políticos. Así, las
clasificaciones han de ser objetivas e independientes de la
opinión personal, de tal manera que los políticos y funcio-
narios puedan tener confianza en la fiabilidad de la clasifi-
cación.
Los resultadosaportan informaciónestadísticacontrastable
yquepuede ser sometidaa test de validación.
MAYOROPERATIVIDAD YACCESIBILIDADA LOS
DATOS
El estudio de una realidad tan compleja como el paisa-
je requiere la identificación de los elementos propios que
lo constituyen y la posterior compilación de éstos para un
análisisdeconjunto. Existeunnúmero limitadodevariables
que lamente humana puede considerar simultáneamente.
Las clasificacionesmultivariantespuedenhacermás accesi-
bleese complejo conjuntodedatos yhabilitar la identifica-
ción de patrones espaciales sutiles difíciles de detectar de
otramanera (Cherrill, 1994).
Las clasificaciones numéricas de datos complejos reducen
demanera efectiva el númerode variables bajo considera-
ción y tienen la ventaja demantener una relación cuantifi-
cablecon losdatosoriginales (BunceyHeal, 1984;Bunceet
al., 1986; Claridge, 1989).
REPRODUCIBILIDAD
Gracias a su independenciadel sujetoque realice la clasifi-
cación, presentan comoprincipal ventaja su aplicabilidad a
cualquier territorio y su capacidad de repetición del méto-
do en diferentes momentos para el mismo territorio, per-
mitiendo así la comparación de los resultados obtenidos y
el seguimiento temporal.
En resumen, la identificación de paisajes mediante méto-
dosmultivariantes constituye una herramientamás objeti-
va, cuyos resultadospueden ser el puntodepartidapara la
planificación, gestiónyordenacióndel paisaje.
Se entiende por análisis multivariante al conjunto demé-
todos estadísticos para el estudio de datosmultidimensio-
nales, esdecir, datos integradospor diversas variables, que
están además fuertemente interrelacionadas entre sí (Ja-
mes yMcCulloch, 1990; Legendrey Legendre, 1998).
Dentrodel amplio cajóndemétodosque constituyeel aná-
lisismultivariante,destacacomoespecialmenteaplicableal
presente estudio el denominado “Análisis exploratorio de
los datos”. Dicho bloque está compuesto por los métodos
cuyoobjetivo es la deteccióndepatrones y exploraciónde
laestructurade losdatosmultivariantes.
Dentrodeél sedistinguendostiposdeanálisis, declasifica-
ción y de ordenación. La clasificación supone la asignación
de objetos similares a grupos a partir de los valores que
presentan en diversas variables, de tal manera que éstos
poseen características propias reconocibles. La ordenación
es la colocacióndeunidades enundeterminadoorden. En
losmétodosdeordenación losobjetosno seasignanagru-
pos, sino que se posicionan en el espacio de ordenación,
según los valoresquepresentanendiversas variables, cuya
variabilidad queda recogida gráficamente en dos ejes. La
mayor omenor distanciaentreobjetos enel espaciodeor-
denación secorrespondeconunamayoromenor similitud.
Una buenamanera de comprobar la utilidadde untipode
métodoes conocer si éste sehaaplicado con anterioridad.
Por tanto, es prioritariomostrar una serie de ejemplos re-
levantes de uso de este tipo demétodos de identificación
depaisajes.
1.1.3_U
tilidad
de
los métodos multivariantes
en
la
identificación
y
clasificación
paisajística
