Bases para la realización del Sistema Compartido de Información sobre el Paisaje de Andalucía (SCIPA). Aplicacion a Sierra Morena - page 21

Planteamiento instrumental del inventario: pruebas realizadas y resultados obtenidos
15
B
ases
para
la
realización
del
S
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de
I
nfomación
sobre
los
P
aisajes
de
A
ndalucía
: A
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S
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M
orena
La aplicaciónque puede considerarse pionera en el usode
análisis multivariante para la clasificación del territorio es
laClasificacióndel Territoriode Inglaterradesarrolladapor
el Instituteof Terrestrial Ecology (ITE) (Bunceet al., 1996b).
Para poder realizar una clasificación se dividió el territorio
en cuadrículas de 1 km x 1 km. Las limitaciones tecnológi-
cas existentes cuando sedesarrolló laprimera
clasificación
del territoriode Inglaterra
, por la ITE, en1977, impidieron
una clasificación simultáneade todas las cuadrículas resul-
tantes. Se optó por utilizar una parte representativa de las
mismas, en total 1212 cuadrículasutilizando comométodo
multivariante el
Indicator Species Analysis
(ISA). ISA es una
técnica de clasificación divisiva, cuyo uso fue sustituido de
manera generalizada por el del
TWINSPAN
(aunque el al-
goritmo básico esmuy similar). Mediante el método ISA y
a partir de 281 atributos fueron identificadas 32 clases del
territorio. En el trabajo de Bunce et al. (1996b) se inten-
tó aplicar el análisis
TWINSPAN
para, partiendo de la cla-
sificación preexistente de las 1212 cuadrículas y 32 clases
del territorio, clasificar la totalidaddel territorio inglés. Sin
embargo, los resultadosobtenidosno fueron satisfactorios.
Paramaterializar la clasificación total, se recurrió a un de-
sarrollodel análisisde funcióndiscriminante lineal (LDF), el
análisisdediscriminación logístico (LGD).
LaclasificacióndeBunceet al. (1996b) ha sidoun referente
paranumerososestudios, comoporejemplopara la
Clasifi-
caciónBioclimáticadelTerritoriodeEspaña
(Elena-Roselló,
1997). El método fue desarrollado en cuatro estadios utili-
zando cuadrículas de 25, 4, 1 y 0,5 km
2
respectivamente.
Fueronutilizadosdatosclimáticos,fisiográficosygeológicos
para establecer las clases, y datos detipos de suelo, clases
de vegetación yusos del suelopara chequear el significado
ecológicode las clases establecidas. Enesta clasificación se
ha utilizado el
TWINSPAN
como método de clasificación.
En la Clasificación Bioclimática del Territorio de España se
han identificado13clasesdel territorioenunaprimera fase
(que han sido reagrupadas en siete basándose en conti-
nuidad biogeográfica) y 215 en la segunda. Las clases de
ambas fases han sido validadas utilizando información de
vegetación.
En el marco del territorio europeo, utilizando el análisis
multivariantecomométododeclasificación, destaca la
Cla-
sificación enRegiones Climáticas de Europa
(Bunce et al.,
1996a). La finalidad inicial de este trabajo fue la investiga-
ción sobreel cambio climático. La clasificación fuedesarro-
llada utilizando, únicamente, datos climáticos, de localiza-
ción y de altitud. El
Principal Component Analysis
(PCA) se
usó para representar las tendencias en la variación de las
variables. Un total de 68 variables fueron clasificadas me-
diante
TWINSPAN
generando 64 clases para 5209 cuadrí-
culas (tamaño de cuadrícula: 0.5º longitud x 0.5º latitud).
La distribución geográfica final de las clases fue suavizada
mediante la funcióndiscriminante, que elimina los
outliers
(valores significativamente apartados). En los trabajos cita-
doshastaelmomento, los análisismultivariantesutilizados
han sidomuy similares (
TWINSPAN
, DCA, PCA, AnálisisDis-
criminante), aunque usados de diferentes formas, lo que
corroborael potencial dedichosmétodospara las clasifica-
ciones territoriales.
Los dos ejemplos siguientes son especialmente importan-
tes para el presente estudio. El primero es un ejemplo de
clasificaciónno supervisada, aplicada en el inventariopara
la identificacióndetiposy la identificacióndeáreasprevias.
El segundoesunejemplode clasificación supervisada
En la
Clasificación Medioambiental de Europa
(ejem-
plo 1º), el elemento a clasificar fue la unidad mínima de
información de un SIG, el píxel. Así, los píxeles con la in-
formación asociada a las variables ambientales utilizadas
―altitud, pendiente, latitud, temperatura, precipitación e
insolación― fueron sometidos aunPCA. Los primeros tres
componentes principales explicaron el 88 % de la variabi-
lidad. El análisis de clasificación para establecer las clases
medioambientales fue realizado sobre los píxeles conte-
niendo la información de dichos tres componentes princi-
pales. El análisis utilizado fue el
Iterative Self-Organising
Data Analysis Technique
(
ISODATA
). Por último, fueron
eliminadas las extensiones inferiores a 250 km
2
y asigna-
das a las celdasmedianteel procedimientodel vecinomás
próximo y fueron agregadas las 84 clases del análisis de
clasificación en trece zonas medioambientales. Todos los
procedimientos sebasaron enel softwareArcGIS, desarro-
lladoparaelmanejode información geográfica, con loque
no fuenecesaria la transformaciónde la informaciónde las
variablesdepartida.
La
Clasificación Europea del Paisaje
(Mücher et al., 2003),
el segundoejemplo, fue realizadapartiendode los siguien-
tes tipos de variables: topográficas, dematerial parental y
de usos del suelo. La clasificación fue generada utilizando
el software eCognition. Se trata de un software de clasifi-
cación de imágenes ―tipo de software utilizado tradicio-
nalmente en teledetección―. Introduce otra importante
novedad: no realiza la clasificación sobre píxeles, ni sobre
cuadrículas, sino sobreobjetos propios de la imagen resul-
tantede lacompilaciónde lascapasde lasvariables tenidas
en cuentaen la clasificación.
En la siguiente tabla, se muestran las diferentes variables
utilizadas en los distintos ejemplos, poniéndose de mani-
fiesto la ausencia de variables vitales para una verdadera
identificación paisajística. Sin embargo, hay que tener en
cuenta dos cuestiones: (1) Todas estas clasificaciones son
territoriales, pero sóloalgunastienen intenciónpaisajística
y (2) la escala de algunas clasificaciones―como la Clasifi-
cación Europea del Paisaje― no obliga a tomar en cuenta
ciertas consideracionesnecesarias enescalasmásfinas.
Clasificación Territo-
rial de Inglaterra
(Bunce et al., 1996b)
Clasificación Biocli-
mática de España
(Elena-Roselló, 1997)
Clasificación Climática
de Europa
(Bunce et al., 1996a)
ClasificaciónMedioam-
biental de Europa
(Mücher et al., 2003)
Clasificación de los
Paisajes de Europa
(Mücher et al., 2003)
Variables
Climáticas
Climáticas
Climáticos
Climáticas
Topográficas
Fisiográficas
Altitud
Topográficas
Topográficas
Geológicas
Geológicas
Mat. parental
Edafológicas
Vegetación
Usos y coberturas
Antropogénicas
Usos
Localización
Latitud
1.1.4_E
jemplos
de
aplicación
de
identificación
de
paisajes
a
través
de
métodos multivariantes
y
sistemas
de
información
geográfica
1...,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,...536
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