Planteamiento instrumental del inventario: pruebas realizadas y resultados obtenidos
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B
ases
para
la
realización
del
S
istema
C
ompartido
de
I
nfomación
sobre
los
P
aisajes
de
A
ndalucía
: A
plicación
a
S
ierra
M
orena
Fase 2. Preparación de lamatriz de datos
Como se ha señalado anteriormente, para realizar el aná-
lisis
TWINSPAN
es necesario elegir unos elementos a cla-
sificar demayor tamaño que el pixel. En este caso, se han
utilizado hexágonos con un área de 250 ha. Para cada uno
de loshexágonos, sehacalculado la frecuenciadecadacla-
sedecadavariable.Deesta forma, seconsigue trabajar con
datos cuantitativos, imprescindibles para poder realizar un
análisismultivariante (Legendrey Legendre, 1998).
Fase 3. TWINSPAN
En esta fase, se ha elegido el
TWINSPAN
comométodo ex-
ploratorio de los datos, en contraposición a los algoritmos
de clasificación no supervisada ofertados por el software
ENVI
(
ISODATA
y
K-MEANS
). La aproximación al estudiodel
paisaje a una escala demayor detalle podía hacer pensar,
en primera instancia, que facilitaría la identificación de ti-
pos y áreas. Sin embargo, los resultados de las pruebas se
han manifestado en sentido contrario. El incremento en
informacióndificulta ladiscriminaciónentre lo imprescindi-
ble y lo accesorio. Por ello, ha sidonecesarioutilizar un al-
goritmoqueaportamás información sobreel desarrollode
laclasificación (
TWINSPAN
esunmétododivisivoy jerárqui-
co) yque caracterizasea los grupos resultantes (
TWINSPAN
caracteriza a los grupos a través de variables indicadoras y
preferenciales).
El análisis de clasificación
TWINSPAN
ha sido utilizado con
anterioridad en este tipo de estudios a nivel internacional
(Lyon y Sagers, 2002; Ke-Ming et al., 2000; Haines-Young,
1992; Cooper y Loftus, 1998;McNab et al., 1999; Bunce et
al., 1996a; Bunce et al., 1996b; Carter et al., 1999), a nivel
nacional (Alcántara, 2008) y en estemismo trabajo, como
métodode validacióndetipos y áreas paisajísticas aescala
subregional.
Sin embargo, las capacidades del análisis
TWINSPAN
son
hoy por hoy limitadas en cuanto a la resolución gráfica de
sus resultados y al tamaño de la matriz de datos posible,
por no estar incorporado el algoritmo en programas es-
tadísticos potentes. La consecuencia de esta limitación se
traduceen lanecesidadde realizar una clasificación super-
visadaposterior tambiénen la identificacióndetipos―re-
cuérdesequeen la faseanterior, lostipospaisajísticoseran
identificados directamente a través de una clasificaciónno
supervisada―.
En la figura semuestran los resultados del primer nivel de
división, con variables indicadoras relativas al relieve.
En el segundo nivel, aparecen variables indicadoras y pre-
ferenciales relativas adistintostipos de variables, quepue-
den agruparse en variables relativas a aspectos físicos y
visualesdel paisaje.
Resultados del TWINSPAN en la identificación de Tipos Paisajísticos Previos a Escala
Comarcal a partir del TipoPaisajístico a escala Subregional (T2): Colinas pizarrosas del
piedemonte térmico occidental con dominante natural e intervisibilidad heterogénea.
