Oferta de empleo - Investigador/a en sistemas de Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Información general

Tipo de convocatoria
Oferta de empleo
Denominación del puesto
Investigador/a en sistemas de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Organismo
Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Código
1777
Estado del proceso
Concluido
Fecha de publicación
Plazo de solicitud
02/03/2021 - 15/03/2021
Número de plazas
1
Lugar de trabajo
Sevilla (Sevilla)
Tipo de contrato
Duración determinada- proyecto de investigación
Titulación oficial requerida
Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas
Titulación específica requerida
Ingeniero Superior en Informática.
Otros requisitos
Requisitos mínimos:• Ingeniero Superior en Informática. • Máster Oficial de perfil investigador relacionado con ciencia de datos.• Experiencia profesional de más de 2 años en el diseño e implementación de sistemas en al menos cuatro de los siguientes ámbitos y entornos: o Lenguajes de programación C/C++, lenguajes JVM, Python, ECMAScript/TypeScript, ECMAScript/TypeScripto Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle), NoSQL (Mongo, HBase, Cassandra).o Desarrollo fullstack (LAMP, MEAN, MERN)o Frontend. Ecosistemas React y Angular: Componentes web, Material Design, Sass, Redux, Axios.o Backend: OpenAPI; microservicios, RPC, REST. Programación reactiva. Spring, NodeJS, Django.o Programación científica. Python, R/bioconductor, MatLab.o Bioinformática: Estándares, formatos, librerías, ontologías, bases de datos. Ecosistema OpenCB.o Ecosistema big data Apache Hadoop/Spark y stream processing.o Entornos HPC/Slurm.o Herramientas de gestión del ciclo de vida: git, Gradle, Maven, CMake, CI/CD, Jenkins, SonarQube, Jest, Jira.• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.Requisitos valorables:• Experiencia en el campo de la investigación biomédica. • Conocimientos de algoritmia, programación numérica, estadística y deep learning.• Conocimientos de hardware y experiencia en la gestión de servidores.

Funciones

Las funciones del puesto implican la implementación en interfaces orientadas a usuarios clínicos de algoritmos avanzados basados en metodologías de aprendizaje automático (Machine Learning) para la construcción de sistemas de soporte a la decisión avanzados usando datos genómicos y clínicos.
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