Oferta de empleo - Investigador/a Postdoctoral Bioinformático/a especialista en Genómica

Información general

Tipo de convocatoria
Oferta de empleo
Perfil del puesto de trabajo
Perfil técnico especialista o experto
Denominación del puesto
Investigador/a Postdoctoral Bioinformático/a especialista en Genómica
Organismo
Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Código
1922
Estado del proceso
En curso
Fecha de publicación
Plazo de solicitud
22/12/2021 - 30/12/2021
Número de plazas
1
Lugar de trabajo
Sevilla (Sevilla)
Tipo de contrato
Duración determinada- proyecto de investigación
Titulación oficial requerida
Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas
Titulación específica requerida
Doctorado en el área de Biología.
Otros requisitos
Requisitos mínimos:• Doctorado en el área de Biología.• Experiencia, de al menos tres años, en análisis primario completo de datos genómicos tanto para DNA-Seq (WGS/WES) como RNA-Seq.• Experiencia, de al menos tres años en el manejo de las herramientas más comunes en el análisis de datos de secuenciación (BWA, Novoalign, FastP, samtools, picard, GATK o similares).• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.• Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE)Requisitos valorables:• Experiencia práctica en el área de ciencia de datos demostrable con publicaciones o participación en proyectos• Conocimientos de uso del sistema Linux • Conocimientos de programación en R o Java

Funciones

En el marco del citado proyecto y exclusivamente durante su periodo de ejecución se encargará:• Implementación y puesta a punto de pipelines de procesamiento de datos genómicos procedentes tanto de DNA-Seq como RNA-Seq.• Desarrollo de modelos computacionales para la búsqueda de dianas terapéuticas para enfermedades raras y cáncer a partir de perfiles genómicos.• Implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado para el desarrollo de herramientas de reposicionamiento y priorización de fármacos. • Recuperación y regeneración de datos genómicos mediante inferencia e imputación a partir de paneles de referencia.

Seguimiento de la convocatoria

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