Oferta de empleo - Investigador/a Postdoctoral Bioinformático/a especialista en Genómica

Información general

Tipo de convocatoria
Oferta de empleo
Denominación del puesto
Investigador/a Postdoctoral Bioinformático/a especialista en Genómica
Organismo
Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Código
2026
Estado del proceso
Concluido
Fecha de publicación
Plazo de solicitud
19/07/2022 - 08/08/2022
Número de plazas
1
Lugar de trabajo
Sevilla (Sevilla)
Tipo de contrato
Duración determinada- eventual por circunstancias de la producción
Titulación oficial requerida
Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas
Titulación específica requerida
Doctorado en el área de Ciencias de Salud, Ciencias de la Vida, Informática, Tecnologías de la Información, Físicas o Matemáticas.
Otros requisitos

Requisitos mínimos:

 

  • Doctorado en el área de Ciencias de Salud, Ciencias de la Vida, Informática, Tecnologías de la Información, Físicas o Matemáticas.
  • Experiencia, de al menos 1 año, en el análisis de datos genómicos demostrable con publicaciones o participación en proyectos.
  • Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
  • Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE).   Requisitos valorables:  
  • Experiencia práctica en el área de ciencia de datos demostrable con publicaciones o participación en proyectos
  • Conocimientos de uso del sistema Linux
  • Conocimientos de programación en R o Java

Funciones

En el marco del citado proyecto y exclusivamente durante su periodo de ejecución se encargará:

 

  • Implementación y puesta a punto de pipelines de procesamiento de datos genómicos procedentes tanto de DNA-Seq como RNA-Seq.
  • Desarrollo de modelos computacionales para la búsqueda de dianas terapéuticas para enfermedades raras y cáncer a partir de perfiles genómicos.
  • Implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado para el desarrollo de herramientas de reposicionamiento y priorización de fármacos.
  • Recuperación y regeneración de datos genómicos mediante inferencia e imputación a partir de paneles de referencia.

Seguimiento de la convocatoria

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