Información general
Tipo de convocatoria
Oferta de empleo
Perfil del puesto de trabajo
Perfil técnico especialista o experto
Denominación del puesto
Técnico Especialista en Ciencias de datos
Organismo
Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Código
2035
Estado del proceso
Concluido
Fecha de publicación
Plazo de solicitud
08/08/2022 - 29/08/2022
Número de plazas
1
Lugar de trabajo
Sevilla
(Sevilla)
Tipo de contrato
Indefinido
Titulación oficial requerida
Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas
Titulación específica requerida
• Licenciatura o Grado Universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación, Matemáticas, Físicas, Ciencias de la Salud o Ciencias de la Vida.
Otros requisitos
Requisitos mínimos:
- Licenciatura o Grado Universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación, Matemáticas, Físicas, Ciencias de la Salud o Ciencias de la Vida.
- Mínimo 6 meses de experiencia profesional en análisis de datos biomédicos.
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
- Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE)
Requisitos valorables:
- Se valorará un máster relacionado con ciencia de datos
- Experiencia en ciencia de datos
- Experiencia en metodologías de inteligencia artificial
- Experiencia en metodologías de procesamiento del lenguaje natural
- Experiencia en manejo de datos clínicos
- Conocimientos del sistema Linux
- Conocimientos de programación en lenguajes de scripts (Python, Perl, etc.)
- Experiencia con bases de datos y lenguajes de consulta.
Funciones
En el marco del citado proyecto y exclusivamente durante su periodo de ejecución se encargará del análisis de los datos clínicos y el desarrollo de un predictor temprano de cáncer de ovario usando metodologías estadísticas y de aprendizaje automático.
Convocatoria y bases de la oferta
Seguimiento de la convocatoria
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