Oferta de empleo - Técnico
Información general
Requisitos mínimos:
• Licenciatura o Grado Universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones,
Matemáticas, Estadística, Ciencia e Ingeniería de Datos, Bioinformática, Física, Psicología,
Sociología.
• Experiencia de, al menos 3 años, en funciones similares del puesto.
• Al menos 1 publicación científica o repositorio de código accesible en Plataforma GIT
relacionados con alguna de las siguientes categorías: exploración y análisis de datos,
entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning, ingeniería de datos y ETL.
• Nivel mínimo de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o
similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su
defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente
indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa
equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE).
Requisitos valorables
• Estar en posesión del título de Doctorado.
• Realización de máster o doctorado en áreas relacionadas con el Plataformas de Colaboración
en torno al dato, ciencia de datos o Machine Learning.
• Experiencia demostrable, de al menos un año, en alguno de estos lenguajes: Python o R.
• Experiencia demostrable, de al menos un año, en SQL.
• Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.
• Experiencia previa en resolución de problemas en el ámbito sanitario para la comprensión del
problema clínico.
• Experiencia demostrable en Java Script.
• Experiencia en sistemas de soporte a la decisión basados en Machine Learning.
• Experiencia en puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Desarrollo de dashboards empleando tecnologías ágiles open-source.
Funciones
Llevar a cabo estudios retrospectivos usando datos a través de Tareas de limpieza y
normalización de datos para preparación de los mismos para análisis estadístico y Evaluación
de algoritmos.
• Llevar a cabo la redacción de Metodología para Journal Clínico.
• Llevar a cabo la integración de algoritmos entrenados retrospectivamente en Sistema de
Soporte a la decisión Clínica en el Hospital, en el ámbito del proyecto.
• Disponibilidad para viajes ocasionales al extranjero.