Oferta de empleo - Técnico/a

Requisitos mínimos:

• Licenciatura o Grado Universitario en Ciencias, Ciencias de la Salud, Ingeniería y Arquitectura o Ciencias Sociales y Jurídicas o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente.
• Experiencia de, al menos 2 años, en funciones similares del puesto.
• Nivel mínimo de inglés: B1 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE).   Requisitos valorables  

• Estar en posesión del título de Doctorado.
• Título de Facultativo Especialista en Ciencias de la Salud.
• Experiencia en Ciencia de datos demostrable.
• Al menos una publicación científica sanitaria en revistas de alto impacto (>Q2).
• Al menos una publicación científica o repositorio de código accesible en Plataforma GIT relacionados con alguna de las siguientes categorías: exploración y análisis de datos, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning, ingeniería de datos y ETL.
• Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.
• Experiencia demostrable, de al menos un año, en alguno de estos lenguajes: Python o R.
• Experiencia demostrable, de al menos un año, en SQL.
• Experiencia previa en resolución de problemas en el ámbito sanitario para la comprensión del problema clínico.
• Participación en proyectos de investigación/desarrollo de sistemas de soporte a la decisión clínica y/o grupos de investigación en medicina personalizada.
• Experiencia en sistemas de soporte a la decisión basados en Machine Learning.
• Experiencia en puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Desarrollo de dashboards empleando tecnologías ágiles open-source.