Oferta de empleo - Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning
Oferta de empleo - Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning
Información general
Tipo de convocatoria
Oferta de empleo
Denominación del puesto
Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning
Organismo
Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Código
2200
Estado del proceso
En curso
Fecha de publicación
Plazo de solicitud
24/11/2023 - 18/12/2023
Número de plazas
1
Lugar de trabajo
Sevilla
(Sevilla)
Tipo de contrato
Indefinido
Titulación oficial requerida
Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas
Titulación específica requerida
• Doctorado en Matemáticas, Ciencias Computacionales o Ciencia de Datos o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de contratación.
Otros requisitos
Requisitos mínimos:
- Doctorado en Matemáticas, Ciencias Computacionales o Ciencia de Datos o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de contratación.
- Experiencia de al menos 5 años en ciencia de datos en el sector salud.
- Nivel de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
- Ser autor de al menos 10 artículos científicos en áreas del sector salud.
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
- Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente). Requisitos valorables:
- Ser IP o CO-IP de proyectos competitivos con personal a cargo en el sector Salud.
- Experiencia en el manejo y análisis de datos de registros electrónicos de pacientes.
- Experiencia en modelado estadístico y causal.
- Experiencia coordinando estudiantes de doctorado y máster.
- Experiencia en sistemas basados en Linux y entornos de altas prestaciones (HPC).
- Experiencia en modelado mediante Machine Learning Interpretable.
- Experiencia en comunicaciones orales de resultados científicos.
- Estancias en centros de investigación en áreas afines.
Funciones
Llevará a cabo las siguientes funciones:
- Supervisión del equipo de análisis de los datos de los distintos proyectos.
- Vigilancia tecnológica de nuevas soluciones analíticas.
- Desarrollo, testeo e implementación de nuevas soluciones analíticas.
- Elaboración de informes.
- Escritura de artículos científicos en los proyectos que los requieran.
- Comunicación de los resultados a los patrocinadores de los estudios.
- Investigación en Machine Learning dentro de la plataforma de Medicina Computacional
Convocatoria y bases de la oferta
Seguimiento de la convocatoria
Índice