JPA

1. Utilizar un framework de ORM simplifica enormemente la programación de la lógica de persistencia. Se trata de una idea completamente madura que cada vez se vuelve más popular. En aplicaciones donde la lógica de negocios trabaja contra un modelo de dominio completamente orientado a objetos la generación de código se reduce entre un 30% y un 40%. Además el código generado suele ser mucho más sencillo y mantenible.
2. Es fundamental conocer bien cómo funcionan las tecnologías que se utilizan ya que dependiendo de cómo se realicen las cosas podrá afectar directamente al rendimiento de la aplicación. Esto no quiere decir que el uso de JPA sea desaconsejable, sino todo lo contrario, proporciona grandes beneficios como es la independencia de la base de datos, bajo acoplamiento entre negocio y persistencia, y un desarrollo rápido. Esto permite centrar los esfuerzos en optimizar las consultas que realmente lo merecen.
3. Para obtener el mejor rendimiento de JPA, es importante entender los parámetros de tunning incluídos en la implementación de la JPA. La configuración de la caché es un parámetro importante de tunning. Ajustar el pool de conexiones también es importante para obtener el mejor rendimiento de cualquier implementación de JPA.
4. Si se utiliza JPA fuera del contenedor EJB, la caché y el pool de conexiones también juegan un papel importante en el rendimiento, aunque en este caso se configura el pool en el fichero persistence.xml.
5. Hay otros parámetros que pueden impactar en el rendimiento de JPA. Uno es el statement cache. Éste se debe especificar explícitamente para algunas bases de datos como Oracle. Además, la configuración de la Java Virtual Machine (JVM) puede jugar un rol importante en el ajuste de la persistencia. Para tener información detallada del ajuste de la JVM, véase el Java Tuning White Paper. Para la ejecución de la aplicación de este tip, las opciones de la JVM las pondremos así:

-server -XX:+AggressiveHeap -Xmx2500m -Xms2500m -Xss128k
-XX:+DisableExplicitGC